É inegável que as palavras-chave são uma parte essencial do SEO e do marketing de conteúdo. Sempre defendi uma posição um tanto controversa de que a densidade específica de palavras-chave e até mesmo o uso preciso de palavras-chave não são tão importantes quanto muitas pessoas gostam de fazer parecer. Às vezes, a inserção sistemática de palavras-chave pode diminuir a qualidade do seu conteúdo e até colocá-lo no fogo cruzado da nova atualização de conteúdo útil do Google .
Vários plug-ins de otimização de mecanismo de pesquisa (como Yoast e Rank Math) também sugerem que você inclua sua palavra-chave alvo no topo de seu artigo, e eles a consideram em sua nota de SEO.
Deixe-me explicar o raciocínio por trás dessa sugestão de palavra-chave principal e se é uma estratégia de SEO que vale a pena seguir.
Como o Google usa palavras-chave
Para saber do que estou falando, você precisa entender um pouco sobre como o Google usa palavras-chave. O Google é um conjunto extremamente complexo de algoritmos interligados, tudo, desde a análise de link original no estilo PageRank da velha escola até o algoritmo de contagem de palavras TF*IDF, a indexação semântica latente moderna e aprendizado de máquina.
Tudo isso é aproveitado para analisar e posicionar cada página para cada consulta de forma dinâmica e contínua. Tudo é verificado no local por várias equipes, como a equipe WebSpam ou os avaliadores de mecanismos de pesquisa que o Google contrata por meio de hubs de contratação freelance.
Existem centenas de fatores sobre qualquer página que determinam a classificação que essa página terá. Isso pode incluir coisas como links, compatibilidade móvel, uso de SSL e assim por diante. O sempre popular guia Backlinko para pesquisar fatores de classificação é um bom resumo do que vai para o Google com base no que sabemos.
O Google é essencialmente uma coleção de algoritmos baseados principalmente em matemática. O pessoal de marketing focado em STEM gosta de ver isso como explorável. Eles pensam: “bem, se um algoritmo classifica isso, significa que há uma “resposta certa” para o algoritmo. Se eu conseguir acertar isso, classificarei melhor”.
De certa forma, isso é verdade, mas também não é. Se você leu minha análise do algoritmo TF*IDF (link acima), sabe que o Google pode ter começado dessa forma, mas eles constantemente adicionam complexidade e nuances a seus algoritmos. Nunca é simples.
As palavras-chave se enquadram nessa categoria. Palavras-chave são essenciais, sim. As palavras-chave orientam sobre o que você escreve e informam ao Google sobre o que é o conteúdo. Cada página escrita na internet tem palavras-chave porque é impossível escrever um conteúdo inteligível sem elas. No fundo, as palavras-chave são apenas substantivos, sequências de verbos e frases que as pessoas usam.
O Google se preocupa com palavras-chave? Sim, claro, eles fazem. Eles analisam dados sobre as palavras-chave em um conteúdo? Sim. Você pode otimizar um conteúdo usando palavras-chave corretamente?
Bem, essa é a pergunta de um milhão de dólares!
Otimização de palavras-chave, IA, conteúdo útil e você
Uma coisa a saber sobre o Google (o que orienta grande parte da minha filosofia sobre palavras-chave e o que o Google lhe dirá antecipadamente) é que você deve ignorá-los. Eles querem ser um facilitador, um intermediário conectando pessoas com informações. Nada mais.
Muitas das atualizações algorítmicas do Google ao longo dos anos se concentraram em aplicar isso da melhor maneira possível. Se você olhar para a lista de fatores de classificação de pesquisa, perceberá que muitos deles são coisas que tornam a Internet em geral ou uma página da Web específica uma experiência melhor para navegar e aprender.
A atualização mais recente do algoritmo, a atualização de conteúdo útil , é um excelente exemplo. Essa vasta atualização afeta muitos sites, consultas de pesquisa e palavras-chave, e tudo o que o Google dirá sobre isso é que é apenas mais do mesmo. Eles querem que você se concentre em fornecer uma boa experiência ao usuário e alta legibilidade, e tudo o que atrapalhar isso o penalizará.
Uma quantidade considerável de esforços do Google nos últimos anos foi destinada a criar maneiras de filtrar nossos sites inúteis de sites úteis e descobrir onde eles podem traçar essa linha.
Às vezes é óbvio. Um site com conteúdo escasso, roubado, lixo ou ausente? Muito improvável que valha alguma coisa. Um site com cinquenta anúncios, com páginas com dez palavras cada? Provavelmente não muito bom. Há uma razão pela qual você só acaba em páginas como esta se clicar em um anúncio clickbait, não por meio de SERPs do Google (páginas de resultados do mecanismo de pesquisa).
Outras vezes, a linha pode ser difícil. Aqui está um exemplo.
Digamos que você esteja procurando informações sobre o próximo iPhone 17. Você sabe que ainda não foi lançado, mas quer saber quando será lançado. Então, você faz uma pesquisa no Google por “data de lançamento do iPhone 17”. Você acaba em uma página de um site de notícias do iPhone com boa reputação e começa a ler. Quando terminar, você ficará desapontado; tudo o que você aprendeu é que ainda não há informações disponíveis, então você não ganhou nada com esse conteúdo ou saiu com nenhuma informação nova.
Outro grande problema que o Google está enfrentando é o conteúdo de IA . Existem muitas IAs sofisticadas de criação de conteúdo, mas todas elas têm um problema: como um software, elas não conseguem pensar. Eles não podem inovar ou identificar soluções reais ou resultados lógicos. Eles podem escrever palavras que soam atraentes, mas essas palavras são roubadas de algum outro lugar ou as coisas que eles dizem são absurdas. Mais importante, eles não podem considerar o contexto, então o conteúdo não tem um fluxo lógico e frequentemente sai dos trilhos, prejudicando a experiência do usuário.
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A aparência de um bom conteúdo era, no passado, suficiente para que o conteúdo de IA fosse potencialmente ranqueado . Geralmente exigia muita sutileza, mas era possível. Hoje, porém, a atualização de conteúdo útil destrói muitos deles. Esse conteúdo de página gerado por IA não é tão útil ou valioso, pois o único valor real que pode fornecer vem de uma fonte que costumava gerar.
AI pode fazer mais do que gerar conteúdo de pano inteiro, no entanto. Por exemplo, ferramentas de SEO como MarketMuse e Clearscope podem analisar o conteúdo e fornecer sugestões para torná-lo um pouco melhor aos olhos dos algoritmos do Google.
Essas ferramentas seguem uma linha tênue. Por um lado, eles trabalham; os algoritmos de aprendizado de máquina nessas ferramentas, analisando grandes faixas de conteúdo de alto escalão, podem fazer engenharia reversa de palavras-chave de cauda longa relevantes e pontos de discussão que o Google pode identificar como relevantes e valiosos. Por outro lado, otimizar especificamente para o Google em vez de usuários é uma maneira infalível de, mais cedo ou mais tarde, ser penalizado por isso.
Eu até uso ferramentas de análise de conteúdo como o Clearscope ocasionalmente e acho isso útil. Sou muito cauteloso em como usá-lo e não aceito cegamente todas as sugestões que ele faz; O excesso de palavras-chave é uma ótima maneira de prejudicar a qualidade do seu conteúdo .
Locais de palavras-chave e valor de pesquisa
Vamos voltar às palavras-chave e ao lado técnico de como elas funcionam com o Google.
Quando o Google analisa um conteúdo, ele o divide em partes: seções, parágrafos, frases e palavras individuais. Eles levam em consideração contexto, tempo, páginas semelhantes e milhares de outros pontos de dados. Eles podem explorar a importância de uma palavra para uma página, o quão comum ela é naquela peça e comparar isso com o quão comum ela é em todo o conteúdo da internet. Isso é o que o algoritmo TF*IDF faz, embora seja apenas uma versão simplificada e focada em palavras-chave para imitar como o Google pode ver as palavras-chave hoje .
Vários outros atributos de palavras e palavras-chave também são importantes, por exemplo, a posição de uma palavra-chave na página.
As palavras-chave recebem mais peso quando estão localizadas em locais específicos. Esse fato é inegável e é sempre uma boa ideia usar suas palavras-chave nesses lugares; se você escreveu um ótimo artigo, há uma boa chance de que isso tenha acontecido organicamente sem um ajuste fino metódico. Que tipos de lugares?
- Seu título H1 (geralmente o título da página).
- Seu parágrafo de abertura.
- Seus subtítulos H2.
- Sua conclusão.
- Sua meta tag de título.
- Sua meta descrição .
Alguns outros locais foram valiosos no passado, mas são menos úteis agora. Um dos exemplos mais proeminentes disso é o nome de domínio. Um nome de domínio de correspondência exata costumava ser um grande impulso para a visibilidade, mas sucessivas atualizações de algoritmo removeram esse valor e agora a marca geralmente é melhor do que um domínio de palavra-chave.
Sim e não.
As palavras-chave descrevem sobre o que é a página; eles são essenciais. Veja, o uso de palavras-chave em locais de destaque também é necessário para os usuários. Um título de blog genérico sem palavras-chave não informa ao usuário sobre o que é uma postagem, portanto, prejudica a experiência do usuário. Em vez disso, o Google forneceria uma experiência de usuário melhor do que o downgrade usando palavras-chave em títulos. Afinal, se o fizessem, cada postagem no blog seria intitulada “Postagem sem título” e você teria que jogar os dados para encontrar o que deseja. Não tenha a ideia errada ainda, no entanto.
A chave é que o uso de palavras-chave nesses locais informa os usuários sobre o assunto de uma postagem. Usar suas palavras-chave nesses locais específicos e valiosos faz parte de uma conversa sobre esses tópicos.
Claro, há limites. Quanto mais estranha ou específica for a palavra-chave, mais difícil será usá-la nesses locais naturalmente. Algo como “palavras-chave no primeiro parágrafo” é mais fácil de trabalhar em uma página do que “otimização de palavras-chave em Richmond, VA”. Mesmo assim, isso significa que você não pode usar a palavra-chave de correspondência exata com tanta frequência. Você ainda pode usar palavras-chave componentes em todo o post. O Google é inteligente e eles entenderão a ideia.
Onde e como usar palavras-chave corretamente
Então, depois de terminar de escrever um excelente post sobre o assunto, você pode fazer um pequeno trabalho de otimização. Este estágio pode ser onde eu uso software como o Clearscope; Pego um rascunho completo e polido, passo-o pela ferramenta e deixo-o recomendar palavras-chave relevantes adicionais e locais adicionais para palavras-chave. Vejo sobre quais palavras-chave falei, quais posso ter perdido e quais não fazem sentido.
Aceito todas as sugestões? Não. Ajuda tomar alguns deles? Sim. Ferramentas como Clearscope, MarketMuse ou Surfer fazem duas coisas para mim.
- A primeira é que me dá ideias de onde usar as palavras-chave de forma um pouco mais proativa. Eu serei honesto; quando estou em alta, escrevo e não me concentro nos aspectos de SEO da minha escrita. Eu quero escrever algo valioso e envolvente, e eu não preciso calçar “usando palavras-chave em seu parágrafo de abertura” desajeitadamente em passagens aleatórias para fazer isso. Portanto, ter uma ferramenta que pode apontar, “ei, você poderia trabalhar isso aqui” é uma opção prática.
- Em segundo lugar, dá-me ideias para palavras-chave secundárias. Uma grande parte da otimização excessiva de palavras-chave é focar em uma palavra-chave estreita e exata e não usar alternativas, sinônimos ou variações naturais. Eu vejo muito isso, e sempre me surpreendo que as pessoas se contorcem em nós, tentando incluir sua palavra-chave principal sem mencionar alternativas.
O que você vai fazer, criar outro conteúdo com uma palavra-chave de SEO alternativa, mas abordar o mesmo tópico da mesma maneira? Isso também pode parecer um pouco spam; você não quer problemas de duplicação ou canibalização.
Você ficará bem se estiver escrevendo de uma forma que agregue valor ao seu público. Às vezes você pode errar, e tudo bem. Às vezes, é mais sobre as palavras que você não diz do que escolher as palavras-chave certas .
Minha opinião?
- Seu primeiro parágrafo é essencial, e inserir com força uma palavra-chave nele pode adiar seu artigo para um começo terrível e potencialmente prejudicar seu desempenho. Pode acontecer naturalmente e, se for adequado para essa seção, tudo bem! Seria melhor se você não se concentrasse nisso.
- Se você escrever um artigo de 1.500 a 3.000 palavras, o Google é inteligente o suficiente para determinar sua qualidade e assunto. Ele também entende sinônimos e palavras-chave tangenciais e aprende com seus links internos e externos nessa página (e seu texto âncora). Se você não usou sua palavra-chave de correspondência exata no primeiro parágrafo, tudo bem. Eles têm centenas de maneiras de determinar a relevância, e uma palavra-chave de correspondência exata em seu primeiro parágrafo não é uma delas.
