…então você provavelmente deseja priorizar a melhoria do SEO para essa página.
Mas e se esses dados forem falhos?
Há um alto risco de tomar decisões erradas se você confiar cegamente nos dados que vê no Google Analytics. Você conhece o ditado: lixo entra, lixo sai.
Este guia ajudará você a minimizar os fatores de distorção de dados corrigindo estes erros:
- Código do Google Analytics ausente ou duplicado
- Eventos de interação configurados incorretamente
- Acompanhamento de acessos de outros domínios
- Rastreando suas próprias sessões
- Não usar filtragem de bot
- Rastreamento de referências de spam
- Uso desleixado de parâmetros UTM
- Não excluindo parâmetros de consulta
- Não fundir as mesmas fontes e mídias
- Não usar uma lista de exclusão de referência
- Rastreamento de informações de identificação pessoal (PII)
- Não acionar exibições de página para aplicativos de página única (SPAs)
- Não ter visualizações de backup e teste
Isso parece trivial, mas é um problema comum, especialmente em sites que usam mais de um CMS.
A boa notícia é que o Google Analytics possui notificações de código ausentes incorporadas . A má notícia é que é lento e pode levar semanas para alertá-lo sobre páginas com código ausente. Também não informa sobre códigos duplicados, que é outro problema comum.
Por esse motivo, é melhor não confiar nas notificações do Google e, em vez disso, rastrear seu site em busca de erros com uma ferramenta que permite a extração personalizada.
Veja como configurar um rastreamento com extração personalizada no Screaming Frog para coletar os códigos do Google Tag Manager e do Google Analytics:
É melhor exportar o rastreamento para inspecionar os dados. Você pode facilmente filtrar códigos ausentes ou ver duplicados se houver mais colunas no relatório, por exemplo, Localizar código GTM 1 e Localizar código GTM 2.
Ter itens como compras, envios de formulários ou reproduções de vídeo configurados como eventos de interação faz sentido. Eles são importantes para o seu negócio, portanto, o fato de não serem contabilizados como rejeições, mesmo quando o visitante visualiza apenas uma página, é bom.
Mas se você estiver usando eventos de interação para rastrear eventos que disparam automaticamente em cada página, como rastreamento de profundidade de rolagem, isso resultará em taxas de rejeição próximas a zero em todo o site, o que não é bom.
Você pode identificar facilmente esses problemas procurando por taxas de rejeição excessivamente baixas no GA .
Se você suspeitar que os eventos de interação são os culpados, altere a configuração “Acerto sem interação” do evento de falso para verdadeiro no Gerenciador de tags do Google.
Se você não estiver usando o Gerenciador de tags do Google, basta adicionar mais uma linha de código ao snippet de evento do GA.
É surpreendentemente fácil alguém estragar seus dados se você não tomar medidas preventivas. Por que? Como seu código de rastreamento GA/GTM é visível para qualquer pessoa que abra seu código-fonte, qualquer pessoa pode enviar acessos aos servidores GA sob seu código de rastreamento.
Felizmente, é fácil evitar que isso aconteça configurando um filtro de exibição.
Isso incluirá apenas hits de seu próprio (sub)domínio:
Aqui está o padrão de filtro regex de nome de host: (^|\.)example\.com
Existem muitas ações irregulares que fazemos em nossos sites e não queremos que elas sejam refletidas em nossos dados.
Então, enquanto estamos configurando os filtros, vamos também nos certificar de excluir ocorrências de endereços IP internos. É fácil fazer isso para um único IP:
Se você precisar excluir mais IPs, consulte este guia do Google .
O Google pode detectar uma boa parte do tráfego de spam/bot que chega ao seu site. Tudo o que você precisa fazer é marcar uma caixa.
Você encontrará isso em Admin > Exibir configurações :
Observe que é suficiente verificar isso apenas para sua visualização analítica principal. Não há necessidade de fazer isso para as exibições brutas ou de teste.
Sites populares atraem links de spam. É assim que as coisas são.
A maioria deles é insignificante e não traz tráfego de referência, mas alguns podem enviar milhares de referências com spam todos os dias.
Para verificar se isso é um problema para você, defina o intervalo de datas para um mínimo de três meses e, em seguida, vá para o relatório Referências ( Aquisição > Todo o tráfego > Referências).
Procure domínios obscuros com um alto número de referências.
Não clique em domínios suspeitos, pois eles podem conter malware ou spyware. Em vez disso, crie uma lista e exclua-os com um filtro ( Admin > Filtro ). Defina o Campo de filtro como “Fonte da campanha” e liste os domínios no campo Padrão de filtro separados por uma barra vertical (|).
IMPORTANTE . Lembre-se sempre de verificar seus filtros para ver como isso influencia seus dados. Há um botão abaixo dos filtros para isso.
Parâmetros UTM são tags anexadas a URLs para rotular diferentes fontes de tráfego. Eles são usados principalmente com anúncios pagos e links que, de outra forma, seriam misturados com visitas orgânicas.
Digamos que estamos exibindo anúncios no Twitter. Por padrão, o tráfego cairia em “twitter.com/referência”, impossibilitando qualquer análise de desempenho. Portanto, anexamos parâmetros UTM aos URLs usados para anúncios do Twitter:
Esses parâmetros UTM são então enviados aos servidores GA e utilizados em suas respectivas dimensões.
Se houver várias pessoas lidando com o lado do marketing de desempenho, você precisará ter diretrizes para a unificação dos parâmetros UTM. Acredite, analisar o desempenho dos canais de marketing quando a marcação não é unificada é uma das coisas que você realmente não deseja fazer no Google Analytics.
Ao fazer isso, lembre-se de que o processo de adição de parâmetros UTM depende da plataforma de publicidade. Por exemplo, o Twitter Ads exige URLs que já possuem os parâmetros, enquanto o Google Ads pode (e deve) ser totalmente automatizado.
Desordenar as dimensões da sua página (de destino) com URLs parametrizados pode ser um pesadelo para análises posteriores. Ele divide o mesmo URL em várias linhas, o que leva a métricas fragmentadas.
Para resolver isso, use o filtro de relatório para mostrar todas as URLs parametrizadas registradas em sua visualização do GA.
Em seguida, para manter as dimensões da página unificadas, exclua os parâmetros que você não deseja ver em seus relatórios.
Você pode fazer isso em Exibir configurações :
Apenas certifique-se de não excluir:
- Parâmetros de consulta de pesquisa (caso contrário, bloqueará os dados internos de pesquisa do site )
- Parâmetros UTM (o GA já pode lidar com eles adequadamente)
- Parâmetros que você deseja rastrear separadamente (por exemplo, aqueles para diferentes produtos em sites de comércio eletrônico)
Se você estiver lidando com um grande número de parâmetros diferentes que deseja excluir, é melhor usar filtros de visualização. Sua flexibilidade e a opção de usar expressões regulares os tornam uma solução melhor. Siga este guia para configurá-los.
Você deve ter notado que algumas de suas fontes e mídias de tráfego estão uma bagunça porque são basicamente a mesma coisa. O exemplo mais comum é o tráfego de referência do Facebook.
Esses subdomínios estranhos são chamados de referências de link shim. O Facebook os usa por motivos de segurança e privacidade, mas eles podem dificultar a análise do desempenho de uma determinada fonte/mídia.
Para corrigi-los, use filtros. Aqui está um que mescla o tráfego de referência do Facebook:
Lembre-se de verificar o filtro para verificar se ele faz o que você pensa.
Você também deve criar uma nota informando que você mesclou o tráfego para que outras pessoas não se perguntem o que causou a alteração. O Google Analytics não aplica os filtros retroativamente, então você ainda terá que lidar com os dados antigos.
Quando você adiciona um domínio a uma lista de exclusão de referência, qualquer tráfego dele não será mais rotulado como tráfego de referência e não acionará uma nova sessão.
Isso é especialmente útil em três casos:
- Gateways de pagamento. Se você usar processadores de pagamento de terceiros, provavelmente redirecionará seus clientes para lá e de volta depois de concluir o pagamento. Isso deve ser uma sessão em uma fonte de tráfego.
- Rastreamento de subdomínio. Subdomínios são nomes de host separados e o tráfego deles acionaria naturalmente uma nova sessão de referência. Felizmente, o GA envia seu próprio domínio para a lista ao criar a propriedade. Deixe-o lá. E mantenha o padrão “Domínio do Cookie: Auto” também, se você o encontrar no código de rastreamento ou no GTM.
- Rastreamento entre domínios . Você pode ter microsites e outros domínios separados para os quais deseja mesclar dados se for o mesmo negócio.
Você encontrará essa lista em Admin > coluna Propriedade > Informações de rastreamento > Lista de exclusão de referência.
Insira os domínios no formato example.com para abranger todos os subdomínios.
” alt=”análise de lista de exclusão de referência 1″ width=”572″ height=”212″ data-src=”https://ahrefs.com/blog/wp-content/uploads/2020/03/referral-exclusion-list-analytics-1.png” data-fancybox=”image-18″ data-caption=”referral exclusion list analytics 1″ />
Embora isso não prejudique a clareza dos seus dados, pode causar sérios danos aos seus negócios.
Você precisa ter certeza de que não está rastreando nenhuma PII, como e-mails, números de telefone ou nomes. Ou melhor ainda, siga os regulamentos de proteção de dados e privacidade que se aplicam ao seu negócio.
Infelizmente, você pode estar rastreando PII sem saber, gerando parâmetros de URL com informações pessoais em formulários ou em outro lugar.
Este provavelmente não será o caso se você estiver usando um CMS popular, mas você definitivamente deve verificar isso se tiver um site totalmente personalizado.
Só para dizer o óbvio, não tente coletar PII por meio de dimensões personalizadas. E se você quiser verificar quais dados os sites estão coletando, use uma extensão de navegador como dataslayer ou WASP .
O seu site é um aplicativo de página única (SPA)? Em outras palavras, ele está usando JavaScript para gerar o conteúdo da página dinamicamente?
Se a resposta for sim, o rastreamento ficou um pouco mais complicado para você.
Os SPAs carregam tudo o que é necessário com a primeira exibição de página e atualizam o conteúdo e as URLs dinamicamente. Isso significa que o GA não rastreará nenhuma exibição de página subsequente porque naturalmente não há ocorrências subsequentes em seus servidores.
(Sou culpado por ignorar isso quando os desenvolvedores estavam mudando gradualmente um projeto em que estava trabalhando para o framework React.)
Para corrigir isso, você precisará usar soluções alternativas que provavelmente exigirão a ajuda de desenvolvedores ou especialistas em GTM. Se quiser saber mais sobre isso, confira a documentação oficial do Google e este guia completo .
Este último não é tanto um erro de rastreamento, mas sim uma prática recomendada para lidar com dados no Google Analytics.
Mesmo se você tiver apenas uma conta e propriedade, certifique-se sempre de ter pelo menos três visualizações diferentes :
- Visão mestre . Você usará mais este com todas as configurações e filtros desejados aplicados.
- Visualização de backup . Uma exibição deixada com todas as configurações padrão. Se algo der errado com sua exibição principal, você sempre terá todos os dados brutos aqui.
- Visualização de teste. Você pode brincar com este para testar as águas primeiro. É útil se você não tiver certeza sobre as implicações de ajustar configurações de exibição mais complexas, como vários filtros.
Você pode renomear visualizações em Admin > Configurações de visualização > Nome da visualização.
Apenas lembre-se de tornar os nomes das exibições o mais auto-explicativos possível para que outras pessoas que usam a conta os entendam.
Pensamentos finais
Teste, verifique, repita.
Sempre que fizer alterações nas configurações do GA, GTM ou códigos de rastreamento, você deve assumir o papel de engenheiro de garantia de qualidade por um tempo.
Isso significa que você precisa se sentir confortável trabalhando com o código-fonte, cookies e várias ferramentas de depuração. Eu recomendo usar os seguintes:
- Assistente de tags do Google
- Depurador do Google Analytics
- assassino de dados
- VESPA
- Relatórios em tempo real no GA para ver imediatamente os efeitos das tags disparadas
- Ferramentas de depuração de quaisquer plataformas de anúncios que você usa, por exemplo, Facebook Pixel Helper
Implementação, auditoria e depuração dependem da complexidade de suas necessidades de rastreamento e implementação de código. Se você ainda não estiver usando o GTM, recomendo enfaticamente que faça a alteração, a menos que suas necessidades de rastreamento sejam simples.
Sim, levará muito tempo para aprender se você for iniciante . Mas os benefícios são enormes. Você não precisará entrar em contato com os desenvolvedores para rastrear alterações de código, e é simplesmente incrível ter contêineres, tags, gatilhos e variáveis bem organizados.
