A maioria dos usuários do Ahrefs está familiarizada com nossos gráficos de tráfego. Eles mostram o tráfego de pesquisa estimado para qualquer site ou página ao longo do tempo. Aqui está o gráfico para ahrefs.com :
Ter dados históricos como esse é útil para analisar o desempenho anterior de um site ou página da Web, mas e o desempenho futuro? Existe uma maneira de usar os dados para prever o crescimento ou declínio do tráfego orgânico?
Deixe-me responder com outro gráfico:
Essa linha azul é a previsão de tráfego futuro para Ahrefs. A área sombreada em azul é o nível de incerteza superior e inferior (basicamente, há uma probabilidade de 80% de nosso tráfego orgânico previsto estar dentro desse intervalo).
Melhor ainda, esse gráfico levou dois minutos para ser feito usando dados do Ahrefs e scripts de código aberto.
Neste guia, mostrarei como criar gráficos como esses para prever o desempenho futuro de seu site, páginas e concorrentes.
- Por que a previsão de SEO é importante
- Dados próprios x dados de terceiros
- Previsão com dados de terceiros: casos de uso
- Ajustando configurações e detalhes do script
Os motivos pelos quais você deseja fazer isso variam dependendo da sua situação.
Se você trabalha com SEO corporativo , geralmente terá que fazer projeções de quanto aumentará o SEO e aumentará a receita uma ou duas vezes por ano. A empresa também definirá metas para você e sua equipe. Se houver uma discrepância entre suas estimativas e as metas da empresa, você pode solicitar mais recursos. Digamos que você projete um aumento de 15% ano a ano (YoY) nos níveis atuais de esforço e recursos, mas sua meta é de 25%. Seu impacto esperado não corresponde às expectativas. Nesse caso, você pode pressionar por uma meta menor ou mais recursos para atingir a meta da empresa.
Se você estiver em uma agência , a previsão de SEO pode ajudar nas vendas ou prever o impacto futuro de um cliente. A maioria das empresas quer saber quando será líder de mercado ou vencerá um determinado concorrente. Suponha que uma previsão mostre que eles ficam atrás de sua meta nos níveis de esforço atuais. Nessa situação, é fácil para um vendedor justificar um aumento no orçamento para projetos, uma mudança na estratégia ou horas adicionais que lhe permitirão fechar a lacuna ou ultrapassar os concorrentes. Adicionar um gráfico de previsão a um discurso de vendas pode ajudar a elevar as coisas acima de outras agências e justificar o orçamento solicitado.
A maioria das previsões de SEO usa fontes de dados originais, como o Google Analytics ou o Google Search Console . Se você deseja uma estimativa precisa para seu site ou página, esses são absolutamente os melhores dados a serem usados. Se você precisar de mais granularidade em seus dados ou prever sazonalidade, use uma dessas fontes. Aqui está um tutorial de JR Oakes que ajudará.
O problema é que o SEO não é um jogo para um jogador. O que você precisa saber é qual é a probabilidade de desempenho do seu site ou página em relação à concorrência. Se seus concorrentes provavelmente superarão seu desempenho de SEO, isso influenciará sua estratégia e onde você dedica recursos. E a única maneira de obter dados sobre seus concorrentes é usar fontes de terceiros como o Ahrefs.
Você pode se perguntar se pode usar dados de terceiros de forma confiável para previsões de SEO. Na Ahrefs, a forma como calculamos nossos dados de volume médio não vê granularidade diária ou sazonalidade, mas é útil para encontrar padrões e prever tendências. Se você usar o volume mensal, esses dados terão os dados de tendência incluídos. Também recalculamos dados anteriores e atualizamos nossos gráficos para remover irregularidades que seriam causadas por atualizações em nossos dados ou cálculos.
Provavelmente não é nenhuma surpresa que a criação de gráficos como o que mostrei acima geralmente requer algum conhecimento de bibliotecas de codificação e modelagem. É por isso que muitas empresas e agências não fazem previsões de SEO. Eles não têm um analista de dados ou cientista de dados em sua folha de pagamento à sua disposição.
Com isso em mente, passei algum tempo criando vários scripts plug-and-play que você pode executar gratuitamente no Google Colab . Basta escolher o que deseja prever abaixo. Incluí um link para o script e instruções sobre como usá-lo em cada seção.
Eu usei o modelo chamado Profeta para isso, mas existem muitos outros modelos de previsão como o SARIMA que também podem ser usados.
- Prevendo o tráfego futuro
- Prevendo o valor do tráfego futuro
- Prevendo o tráfego futuro do concorrente
- Prevendo o valor futuro do tráfego do concorrente
- Prevendo o tráfego futuro da página do concorrente
- Fazendo previsões de desempenho durante uma atualização principal
Prevendo o tráfego futuro
Este script irá prever seu tráfego futuro daqui a um ano. Quando executo este para ahrefs.com, a tendência (linha azul escura) mostra que daqui a um ano provavelmente teremos até 1,3 milhão de visitas orgânicas mensais de nosso nível atual de 880.000.
Veja como prever o tráfego orgânico para seu site:
1. Baixe seus dados no Ahrefs
- Navegue até o Site Explorer e insira o domínio para o qual você deseja dados
- Em Visão geral, vá para a guia “Pesquisa orgânica”
- Encontre o gráfico “Tráfego orgânico” e selecione o período desejado (o padrão é “Todo o tempo”)
- Clique em Exportar > CSV e salve o arquivo
2. Faça uma cópia do caderno e abra-o
- Abra o Caderno de Previsão de Tráfego
- Clique em Arquivo > “Salvar uma cópia no Drive”
- Ele deve abrir uma nova janela com o notebook, mas se não, vá para o Google Drive, encontre o arquivo e abra-o.
3. Execute o notebook e carregue seu arquivo
- Clique em Tempo de execução > “Executar tudo”
- Carregue seu arquivo clicando em “Escolher arquivos”, selecionando o arquivo baixado e clicando em Abrir.
Prevendo o valor do tráfego futuro
Se você não estiver familiarizado com o valor do tráfego, é quanto custaria para comprar seu nível atual de tráfego orgânico do Google Ads. Outra maneira de pensar nisso é quanto dinheiro o site ou URL de destino economizou ao classificar organicamente as palavras-chave, em vez de comprar tráfego pago.
Este script irá prever seu valor de tráfego futuro daqui a um ano. Quando executo isso para ahrefs.com, a tendência mostra que, daqui a um ano, provavelmente estaremos com um valor de tráfego de US$ 2,9 milhões, acima do nosso nível atual de US$ 1,9 milhão.
Veja como prever o valor do tráfego orgânico para o seu site:
1. Baixe seus dados no Ahrefs
- Navegue até o Site Explorer e insira o domínio para o qual você deseja dados
- Em Visão geral, vá para a guia “Pesquisa orgânica”
- Encontre o gráfico “Valor do tráfego” e selecione o período desejado (o padrão é “Todo o tempo”)
- Clique em Exportar > CSV e salve o arquivo
2. Faça uma cópia do caderno e abra-o
- Abra o Caderno de Previsão de Valor de Tráfego
- Clique em Arquivo > “Salvar uma cópia no Drive”
- Ele deve abrir uma nova janela com o notebook, mas se não, vá para o Google Drive, encontre o arquivo e abra-o.
3. Execute o notebook e carregue seu arquivo
- Clique em Tempo de execução > “Executar tudo”
- Carregue seu arquivo clicando em “Escolher arquivos0”, selecionando o arquivo baixado e clicando em Abrir.
Prevendo o tráfego futuro do concorrente
Este script irá prever não apenas o seu crescimento, mas também o crescimento de seus concorrentes. Observe que, no próximo ano, a Ahrefs está projetada para ultrapassar a Moz nos níveis de esforço atuais. Se você não está no nível que deseja ou na posição em que deseja estar em relação aos concorrentes, uma mudança é necessária. Talvez essa mudança seja uma nova estratégia, novos projetos ou recursos adicionais para fazer mais e ter mais impacto. Isso pode ajudá-lo a justificar mais investimentos em SEO, estimando sua posição em relação aos concorrentes no futuro.
Veja como prever o desempenho do tráfego de seu site em relação aos concorrentes:
1. Baixe seus dados no Ahrefs
- Navegue até o Site Explorer e insira o domínio para o qual você deseja dados
- Em Visão geral, vá para a guia “Pesquisa orgânica”
- Encontre o gráfico “Tráfego orgânico” e selecione o período que deseja, cujo padrão é “Todo o tempo”
- Clique em Exportar > CSV e salve o arquivo
- Repita para cada site que você deseja comparar
2. Faça uma cópia do caderno e abra-o
- Escolha o número de concorrentes que deseja comparar.
- Abra o Caderno de Previsão de Tráfego correto abaixo:
- 5 Caderno de Previsão de Tráfego do Site
- 4 Caderno de Previsão de Tráfego do Site
- 3 Caderno de Previsão de Tráfego do Site
- 2 Caderno de Previsão de Tráfego do Site
- Clique em Arquivo > “Salvar uma cópia no Drive”
- Ele deve abrir uma nova janela com o notebook, mas se não, vá para o Google Drive, encontre o arquivo e abra-o.
3. Execute o notebook e carregue seu arquivo
- Clique em Tempo de execução > “Executar tudo”
- Desta vez, existem várias caixas de upload. Para cada concorrente, carregue seu arquivo clicando em “Escolher arquivos”, selecionando o arquivo baixado e clicando em Abrir.
Prevendo o valor futuro do tráfego do concorrente
Este script irá prever o seu crescimento em Valor de Tráfego e o crescimento em Valor de Tráfego para seus concorrentes. Observe que não esperamos mudanças significativas na ordem dos concorrentes no próximo ano nos níveis de esforço atuais. Se alguém quisesse sair e fazer uma mudança, provavelmente precisaria de uma mudança na estratégia ou aumentaria os recursos para causar impacto. Uma estimativa como essa pode ajudar a justificar a necessidade de mudança ou financiamento. Por exemplo, se eu estivesse mais abaixo neste gráfico e estagnado enquanto os concorrentes parecem estar avançando, estaria defendendo mais recursos enquanto também analisava o que os concorrentes estão fazendo que eu não estou.
Veja como prever o desempenho do valor do tráfego para seu site em relação aos concorrentes:
1. Baixe seus dados no Ahrefs
- Navegue até o Site Explorer e insira o domínio para o qual você deseja dados
- Em Visão geral, vá para a guia “Pesquisa orgânica”
- Encontre o gráfico “Valor do tráfego” e selecione o período desejado (o padrão é “Todo o tempo”.)
- Clique em Exportar > CSV e salve o arquivo
- Repita para cada site que você deseja comparar
2. Faça uma cópia do caderno e abra-o
- Escolha o número de concorrentes que deseja comparar.
- Abra o Caderno de Previsão de Valor de Tráfego correto abaixo:
- 5 Caderno de Previsão do Valor do Tráfego do Site
- 4 Caderno de Previsão do Valor do Tráfego do Site
- 3 Caderno de Previsão do Valor do Tráfego do Site
- 2 Caderno de Previsão do Valor do Tráfego do Site
- Clique em Arquivo > “Salvar uma cópia no Drive”
- Ele deve abrir uma nova janela com o notebook, mas se não, vá para o Google Drive, encontre o arquivo e abra-o.
3. Execute o notebook e carregue seu arquivo
- Clique em Tempo de execução > “Executar tudo”
- Desta vez, existem várias caixas de upload. Para cada concorrente, carregue seu arquivo clicando em “Escolher arquivos”, selecionando o arquivo baixado e clicando em Abrir.
Prevendo o tráfego futuro da página do concorrente
Com este script, representei graficamente o tráfego das principais páginas para pesquisas sobre “operadores de pesquisa do Google”. Como Ahrefs, estou razoavelmente confiante de que não precisamos atualizar esta postagem tão cedo, pois parece que temos uma cobertura abrangente e uma vantagem considerável no tráfego em relação aos concorrentes. No entanto, o Spyfu parece estar se fortalecendo e parece que a página deles ultrapassará o Moz e possivelmente o Google em tráfego no próximo ano. Se eu fosse Moz, isso poderia ser um sinal de que eu deveria reescrever ou adicionar conteúdo adicional à minha página. O mesmo para o Guia do Google, parece que o tráfego deles estagnou em comparação com os concorrentes, então pode ser hora de atualizar o conteúdo se eles se importam com esta página. Você vê onde eu quero chegar com isso?
A previsão de SEO para páginas pode ajudá-lo a estimar sua posição no mercado no futuro. Você pode usar essas informações para priorizar suas atualizações de conteúdo com base em quais páginas correm maior risco de ficar para trás das páginas concorrentes.
Veja como prever o desempenho do tráfego no nível da página de seu site em relação aos concorrentes:
1. Baixe seus dados no Ahrefs
- Navegue até o Site Explorer e insira o domínio para o qual você deseja dados
- Em Visão geral, vá para a guia “Pesquisa orgânica”
- Encontre o gráfico “Tráfego orgânico” e selecione o período desejado (o padrão é “Todo o tempo”)
- Clique em Exportar > CSV e salve o arquivo
- Repita para cada site que você deseja comparar
2. Faça uma cópia do caderno e abra-o
- Escolha o número de concorrentes que deseja comparar.
- Abra o Caderno de Previsão de Tráfego correto abaixo:
- Caderno de Previsão de Tráfego de 5 Páginas
- Caderno de Previsão de Tráfego de 4 Páginas
- Caderno de Previsão de Tráfego de 3 Páginas
- Caderno de Previsão de Tráfego de 2 Páginas
- Clique em Arquivo > “Salvar uma cópia no Drive”
- Ele deve abrir uma nova janela com o notebook, mas se não, vá para o Google Drive, encontre o arquivo e abra-o.
3. Execute o notebook e carregue seu arquivo
- Clique em Tempo de execução > “Executar tudo”
- Desta vez, existem várias caixas de upload. Para cada concorrente, carregue seu arquivo clicando em “Escolher arquivos”, selecionando o arquivo baixado e clicando em Abrir.
Fazendo previsões de desempenho durante uma atualização principal
Acho que todo mundo quer saber como será o desempenho durante uma atualização, especialmente sites que tiveram problemas no passado. Eu queria mostrar como uma previsão de tráfego pode progredir à medida que novos dados são adicionados.
Para isso, vou usar um site que historicamente teve altos e baixos durante as atualizações principais, verywellhealth.com. Observe que muitos de seus altos e baixos ocorreram durante as atualizações principais, incluindo um declínio na última grande atualização em 4 de maio.
Para a animação abaixo, tenho uma linha azul para os dados reais até 30 de julho. A linha vermelha não possui dados além dos dias exibidos no GIF. Mesmo antes da atualização de 4 de maio, o modelo previa um declínio. Quando adicionei a atualização no dia 4, ela previu um declínio ainda mais acentuado.
Cada dia adicional de dados altera ligeiramente a previsão à medida que incorpora as novas informações. Todos os modelos esperavam uma queda mais acentuada do que aconteceu, mas também previam uma leve recuperação. Cada modelo previsto parece corresponder com precisão razoável ao tráfego real até o final de julho, quase dois meses no futuro.
Para se divertir, abaixo está a previsão atual de SEO para daqui a um ano para ver como ela se sai. Você notará que, com base na tendência ajustada, o modelo acha que o tráfego no momento em que escrevo deve ser um pouco maior do que agora (onde termina a linha azul), mas é provável que o site veja alguns declínios significativos no futuro. Prevê-se que o site perderá cerca de metade do tráfego apenas no próximo ano. Acho que veremos se isso é verdade.
Por padrão, fiz algumas suposições nos scripts acima, incluindo:
- Atualizações principais até o momento da redação (julho de 2020);
- Uma janela de 14 dias para medir os dados após as atualizações principais;
- Previsões para 365 dias.
Aqui estão algumas coisas que você pode querer fazer de maneira diferente que afetarão sua previsão de SEO.
- Adicionar atualizações adicionais
- Alterar o período de férias
- Prever períodos mais longos ou mais curtos
- Altere o período dos seus dados iniciais
- Use apenas parte de um site
- Alterar as cores da linha
Adicionar atualizações adicionais
Embora eu tenha atualizações principais na tabela que começam com os dados Ahrefs mais antigos, você pode querer adicionar atualizações que aconteceram ou adicionar atualizações futuras aos scripts. Você só precisa adicionar datas adicionais à matriz na seção abaixo. O formato é AAAA-MM-DD.
Alterar o período de férias
Eu defino o período de férias como 14 dias para dar tempo para que as atualizações do Google sejam lançadas e o Ahrefs atualize o banco de dados. Embora eu ache isso razoável, seus dados podem mostrar alterações mais rápidas ou mais lentas. Verifique após as atualizações quanto tempo parece levar para que seus dados se estabilizem e ajuste esse tempo, se necessário. Você pode encontrar o período de férias no código conforme upper_window mostrado abaixo.
Prever períodos mais longos ou mais curtos
Por padrão, tenho os scripts definidos para prever 365 dias no futuro ou um ano. Você pode alterar isso facilmente se precisar fazer previsões para um período diferente, como alguns meses, ou mesmo prever vários anos no futuro. Para cada item em que você está fazendo uma previsão, haverá uma seção que inclui periods=##. O número aqui é o número de dias que você deseja prever, então atualize para obter previsões para o período desejado.
Por exemplo, se eu quiser prever para três anos, eu mudaria periods=365 para periods=1095 e minha previsão para o futuro tráfego de busca orgânica para ahrefs.com seria o que é mostrado abaixo.
Altere o período dos seus dados iniciais
Eu geralmente uso os dados históricos completos para fazer previsões baixando todos os dados do gráfico de visão geral da pesquisa orgânica. Se quiser usar menos dados, você pode editar os arquivos .csv baixados ou baixar dados para um período diferente, como um ano.
Você notará que na previsão abaixo para ahrefs.com, a estimativa em um ano é maior. Isso ocorre porque muito do crescimento recente puxa a linha de tendência para cima. Períodos diferentes produzirão previsões diferentes.
Use apenas parte de um site
O script aceita qualquer arquivo .csv. Você pode usar um site inteiro ou filtrar para uma seção específica, como o caminho do blog. Você pode até filtrar e usar o tráfego para páginas específicas.
Alterar as cores da linha
Se as cores no gráfico não estiverem alinhadas com as da sua marca, é fácil mudar.
Primeiro, encontre a linha que corresponde ao site que você deseja alterar e atualize a cor dela na seção mostrada abaixo. Ajuste as cores para representar os diferentes sites ou marcas.
Em seguida, execute novamente esta célula. Clique no botão play e o gráfico será atualizado.
Pensamentos finais
Essas previsões de SEO têm uma visão simplista dos dados de SEO. Muita coisa pode mudar em seus sites e nos sites de seus concorrentes, como excluir ou criar novas páginas que segmentam novas palavras-chave. Previsões mais avançadas podem levar em consideração coisas como alterações no volume de pesquisa, recursos de SERP , palavras-chave que você sabe que irá segmentar, CTR etc. Também estamos levando em consideração tráfego de marca e sem marca nas previsões quando você quiser olhar para esses dados separadamente.
Você pode até precisar combinar essas conversões de dados, valor médio do pedido ou obter números de retorno sobre o investimento (ROI). Como eu disse, a previsão é complexa e fiz uma abordagem simples no artigo. Às vezes, mais simples é melhor.
