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12 razões pelas quais o ChatGPT não substituirá seus redatores de conteúdo

por Marketing Digital Learn

A IA está varrendo a internet na arte e na escrita, e os produtores de conteúdo mais criativos estão começando a ficar preocupados. Há pouco tempo, fiz  uma análise aprofundada sobre Jasper , a IA de conteúdo comercial que promete revolucionar os blogs, que descobri ser … decididamente inofensivo.

Jasper não é o único AI no quarteirão, no entanto. A Microsoft tem trabalhado em um serviço Bing alimentado por IA, o Google acaba de lançar seu Bard AI ( com efeito desastroso ) e o ChatGPT é assunto de um milhão de tópicos no Reddit, Twitter e em outros lugares.

O ChatGPT é o grande problema que estou analisando hoje, mas já posso te dizer uma coisa. É excelente em algumas coisas, medíocre ou terrível em outras, e limitado até mesmo em tocar alguns assuntos mais desafiadores inteiramente. Se você está preocupado com a possibilidade de dominar o mundo da escrita na web, pode deixar seus medos de lado.

Também já está sendo  explorado de maneiras negativas , o que não é um bom presságio, mas essa é uma história para outra hora.

Uma olhada mais de perto no ChatGPT

Antes de entrar nos motivos específicos pelos quais o ChatGPT não substituirá seus criadores de conteúdo, primeiro vamos dar uma olhada mais profunda no que é, para o que foi projetado e para o que não é.

 O ChatGPT da OpenAI é um sistema de chatbot de IA baseado em texto, construído em GPT-3 e treinado em uma riqueza de conteúdo escrito. Ao contrário de algo como o Jasper, que funciona para gerar conteúdo com base em prompts e tem relativamente pouco contexto transferido, o ChatGPT foi projetado para ser um fluxo de conversação de ida e volta. Você faz uma pergunta (em inglês simples!), e ele gera uma resposta apropriada. Você pode então fazer perguntas de acompanhamento, pedir refinamentos ou geralmente ir e voltar com seu diálogo com a inteligência artificial.

Superficialmente, é tudo muito impressionante. Também não se limita à pura escrita e diálogo de IA; ele pode produzir, revisar, depurar código e muito mais.

Exemplo de Resposta ChatGPT

O ChatGPT é inicialmente gratuito como uma “visualização de pesquisa”, que eles estão usando para coletar feedback, refinar ainda mais o conjunto de treinamento e observar explorações que podem bloquear. Um grande problema é como parece haver uma legião de pessoas no Reddit e no 4Chan tentando  desesperadamente  fazer a IA usar calúnias raciais, incluindo a criação de cenários insanamente complicados para tentar  enganá-la em enigmas morais , como se não fosse apenas uma estrutura matemática analisando a linguagem com toques humanos adicionados.

Eles também introduziram o ChatGPT Plus, que custa US$ 20 por mês e oferece acesso mesmo quando os servidores do ChatGPT estão sob alta carga. Estou usando a versão gratuita porque estou na lista de espera da versão paga para escrever uma resenha dela a seguir e provavelmente não terei acesso tão cedo.

Eu encorajo você a se inscrever e brincar com ele. Mesmo que eu seja cínico e tendencioso contra a IA, ainda é um brinquedo divertido que pode gerar muito conteúdo interessante, mesmo que seja inapropriado para marketing de conteúdo ou blog em um site comercial.

Uma dúzia de razões pelas quais o ChatGPT não substituirá seus redatores de conteúdo

ChatGPT tem seus desafios. No blog deles, um deles está na frente e no centro como um aviso quando você se inscreve e durante o uso. Então, vamos começar por aí.

1.Não tem precisão factual

Leia o link acima sobre o Bard AI do Google. Você pode ver como eles estrearam com uma demonstração pública ousada, onde imediatamente e com confiança declarou um “fato” que não era verdade.

Exemplo de Contradição

ChatGPT, Jasper e todas as outras linguagens AI têm o mesmo problema. Na verdade, o ChatGPT tem um aviso sobre isso na página inicial do blog .

“Às vezes, o ChatGPT escreve respostas que parecem plausíveis, mas incorretas ou sem sentido. Corrigir esse problema é um desafio, pois: (1) durante o treinamento de RL, atualmente não há fonte de verdade; (2) treinar o modelo para ser mais cauteloso faz com que ele recuse perguntas que ele pode responder corretamente; e (3) o treinamento supervisionado engana o modelo porque a resposta ideal depende do que o modelo sabe, e não do que o demonstrador humano sabe”.

Em outras palavras, não tem como verificar um fato; esta é uma falha inerente em como a IA é criada. É uma relação matemática muito complexa entre palavras e frases. Ele não tem um quadro de referência externo, então pode dizer coisas incorretas com absoluta confiança porque, para ele, dizer que a lua é feita de papel e o céu é azul é o mesmo tipo de afirmação.

 Portanto, há o motivo número um: ele pode dizer coisas incorretas e, sem habilidades humanas e supervisão para verificar cada declaração que faz, você não tem como saber melhor.

Quer correr esse risco quando sua marca está em jogo? O Google sim, e eles perderam uma quantia imensa de dinheiro e ficaram envergonhados por causa disso.

2.Pode ser ofensivo

Outro aviso que o ChatGPT dá a você de cara é relacionado às pessoas que estão se esforçando muito para fazer a IA dizer calúnias raciais.

Exemplo de Palavra Ofensiva

Eles dizem:

“Embora tenhamos salvaguardas em vigor, o sistema pode ocasionalmente gerar informações incorretas ou enganosas e produzir conteúdo ofensivo ou tendencioso. Não se destina a dar conselhos.”

Eles têm um aviso semelhante em sua página inicial.

“Embora tenhamos feito esforços para fazer com que o modelo recuse solicitações inapropriadas, às vezes ele responde a instruções prejudiciais ou exibe comportamento tendencioso. Estamos usando a API de moderação para avisar ou bloquear certos tipos de conteúdo inseguro, mas esperamos que ela tenha alguns falsos negativos e positivos por enquanto. Estamos ansiosos para coletar feedback do usuário para ajudar nosso trabalho contínuo para melhorar este sistema.”

Eles estão tentando moderar a IA para evitar que ela diga coisas ofensivas, mas como milhares de pessoas estão tentando forçá-la a fazê-lo com força bruta, às vezes a linguagem ofensiva escapa.

Agora, obviamente, você não vai tentar fazer algo assim para o seu marketing de conteúdo. Mas sempre há a chance de algo escapar, então você precisaria, no mínimo, de um editor de sensibilidade para ler qualquer coisa que a IA produza para garantir que não seja ofensivo de alguma forma.

Leia:   Definição de publicidade de marca: benefícios, exemplos e estratégias para aumentar a visibilidade da sua marca

3.Ele vacila em conteúdo longo

Outro problema que a IA generativa tem para o conteúdo é que a linha de base para um bom conteúdo online ainda é muito maior e mais longa do que esses sistemas de IA podem produzir. Eles não podem produzir conteúdo em qualquer comprimento suficiente. Mencionei isso na minha análise do Jasper e também está aqui com o ChatGPT.

Em um estudo de pesquisa que montei alguns anos atrás, analisei quase 30.000 postagens de blog com classificação alta na pesquisa do Google, procurando especificamente por quanto tempo elas duravam. Ele mostrou dois tópicos principais. Primeiro, a contagem média de palavras para postagens de blog de alto escalão em 2019 foi de cerca de 1.200 palavras. A segunda é que essa média estava subindo nos anos anteriores.

Eu sempre almejo pelo menos 2.000 palavras e frequentemente passo por cima.

Jasper  produziu um relatório semelhante há apenas algumas semanas , e sua conclusão é uma extensão dessa tendência crescente: as melhores postagens de blog têm entre 1.500 e 2.500 palavras.

Esses sistemas de IA parecem limitar-se a cerca de 600 palavras por vez. Pedi ao ChatGPT para produzir uma postagem de blog de 2.000 palavras e eles forneceram apenas 640 palavras. Não é suficiente para meus propósitos! Pode ser um esboço básico, mas há muito trabalho a fazer para dobrar ou triplicar o comprimento do poste.

Solicitação de postagem no blog do ChatGPT para escrever uma postagem de 2.000 palavras

Com sistemas de IA concorrentes, você  pode  tecnicamente escrever uma postagem de 2.000 palavras, mas isso envolve a criação de um artigo com muitos subtítulos e blocos de 200 a 300 palavras. Quanto mais a IA escreve, mais você precisa lê-la cuidadosamente para garantir que ela esteja no tópico, não se contradizendo ou se repetindo e trabalhando em direção a uma conclusão lógica.

Há uma razão pela qual a maioria dos sistemas de IA se concentra em conteúdo curto, como geração de anúncios e descrições de produtos. O conteúdo longo ainda não é algo que a IA domine, e as coisas começam a desmoronar com o conteúdo longo.

4.Sistemas de IA carecem de narrativa verdadeira

Aqui está uma divertida. Perguntei ao ChatGPT por que a IA não assumirá o marketing de conteúdo. Em sua lista, ele me deu isso.

“A IA não é capaz de criar conteúdo atraente e envolvente que ressoe com os consumidores. O marketing de conteúdo é mais do que apenas fornecer informações aos consumidores; trata-se de contar uma história que ressoa com eles emocionalmente e os conecta em um nível mais profundo.

É aqui que a criatividade humana e a inteligência emocional entram em jogo. O marketing de conteúdo é uma disciplina centrada no ser humano que requer uma compreensão profunda da psicologia e do comportamento do consumidor. Somente um ser humano pode entender e simpatizar com as emoções e desejos de seu público-alvo. Essa conexão emocional é o que diferencia o marketing de conteúdo de outras formas de marketing e é o que o torna tão eficaz. Os algoritmos de IA, por mais avançados que sejam, simplesmente não conseguem replicar a inteligência emocional e a empatia que os humanos possuem.”

Um dos elementos críticos do marketing de conteúdo moderno são as narrativas envolventes . Você não está apenas declarando fatos, fornecendo relatórios superficiais ou fornecendo tutoriais básicos. Você está trazendo uma narrativa para a mesa. Você está construindo ressonância emocional com seu público. Mesmo esta postagem de blog que você está lendo agora é sobre eu aliviar seus medos, não apenas uma lista de razões.

A IA pode criar palavras que soam bonitas à primeira vista, mas muitas vezes carecem de significado ou substância mais profundos. Você precisa de humanos reais com emoções para produzir esse tipo de conteúdo; é também por isso que contratar bons escritores é importante; escritores inexperientes também não podem fazer isso.

5.Treinar uma IA é demorado

Há uma razão pela qual existem apenas alguns grandes sistemas de IA, e todos eles são produzidos por grupos significativos como a OpenAI Foundation, Microsoft e Google. A OpenAI usa os clusters de supercomputadores Azure da Microsoft para fazer seu trabalho.

O treinamento de uma IA é um processo de longo prazo que envolve a análise profunda e iterativa e a repetição de sistemas de recompensa que, mesmo com enormes centros de dados cheios de supercomputadores, levam anos para serem “concluídos” e nunca são realmente concluídos.

Leia:   Marketing de resposta direta: como funciona, exemplos, benefícios e dicas

Por que isso é importante? Deixe-me fazer uma pergunta relacionada: com que frequência o SEO muda?

Atualização das classificações de pesquisa do Google

Resposta:  a cada poucas semanas , pelo menos. Pequenas mudanças estão acontecendo o tempo todo, seja diretamente no algoritmo, nas tendências de consumo de conteúdo ou em sucessos virais instantâneos. Para capitalizar adequadamente qualquer coisa, você precisa ser ágil e adaptável. A IA? Não é.

Seu blog está gerando negócios para você? Se não, vamos consertar isso.

Criamos conteúdo de blog que converte – não apenas para nós, mas também para nossos clientes.

Nós escolhemos tópicos de blog como fundos de hedge escolhem ações. Em seguida, criamos artigos 10 vezes melhores para ganhar o primeiro lugar.

O marketing de conteúdo tem dois ingredientes – conteúdo e marketing. Conquistamos nossa faixa-preta em ambos.

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Se você deseja que a IA se adapte a um novo conjunto de dados, é necessário treiná-la nesse conjunto de dados. Esse treinamento não pode ser feito rápido o suficiente para capitalizar uma tendência porque a tendência já terá desaparecido quando a IA a integrar.

6.O treinamento precisa de um conjunto de dados

Falando em conjuntos de dados, você precisa de um conjunto de dados para que uma IA produza conteúdo. A IA pode gerar conteúdo, mas todo o conteúdo que gera é essencialmente um remix do que tem em seu conjunto de dados. Não consegue sintetizar novos fatos usando a lógica e as informações que conhece porque não é assim que pensa. Não há pensamento crítico ou pensamento original em um sistema de IA.

Exemplo de resposta ímpar no ChatGPT

Isso significa que, mais cedo ou mais tarde, você ainda precisa de humanos para produzir conteúdo que a IA possa adaptar. Você pode pensar nisso como uma forma muito avançada de fiação de artigos.

Se todos mudassem para a geração de IA para criação de conteúdo, a produção de conteúdo original estagnaria. Nada de novo jamais seria desenvolvido por criadores de conteúdo; tudo seria apenas um ciclo interminável de repetição das mesmas informações, com apenas alguns líderes de pensamento produzindo conteúdo real para o avanço da indústria, apesar da IA.

Porém, quando você coloca assim, a internet já é assim , não é?

Não precisávamos de IA para que a maior parte do nosso conteúdo fosse remixado e refeito o lixo.

7.A IA substitui apenas a camada inferior do conteúdo

A IA roubará seu emprego? Bem, talvez, mas não da maneira que você pode pensar.

A IA pode produzir conteúdo básico e conteúdo que não é verdadeiramente exclusivo, mesmo que passe no Copyscape e em outras verificações. Para blogs onde 100% de seu conteúdo é apenas uma reescrita do que os grandes nomes da indústria estão fazendo, isso provavelmente é suficiente! Mas essas empresas não vão ocupar os primeiros lugares em seus setores com base em nada original ou novo.

Se o seu trabalho de redação de conteúdo estiver no nível de 3 estrelas na Textbroker, com certeza, seu trabalho provavelmente está em risco. Se você está obtendo marketing de conteúdo de alta qualidade ( como o que minha equipe e eu produzimos ), a IA não pode tocá-lo.

Se eu começasse a usar o ChatGPT para lidar com meu processo de escrita, perderia todos os meus clientes quando vissem a queda imediata e gritante na qualidade.

Não haveria mais perspectivas únicas.

Observe quantas vezes eu digo “eu” neste artigo. Estes são meus pensamentos, não informações generalizadas de um banco de dados.

8.O conteúdo gerado começará a ter a mesma aparência

Outro dos avisos na primeira página do ChatGPT é este:

“O modelo geralmente é excessivamente detalhado e usa certas frases, como reafirmar que é um modelo de linguagem treinado pelo OpenAI. Esses problemas surgem de vieses nos dados de treinamento (os treinadores preferem respostas mais longas que parecem mais abrangentes) e a conhecida superotimização problemas.”

Devido à forma como a linguagem AI é treinada, certos tipos de frases são repetidos com frequência, principalmente quando você gera muito conteúdo sobre os mesmos assuntos. Podem ser frases gerais, como afirmar que é uma IA gerando o conteúdo, mas também podem ser frases relacionadas ao assunto. Pode ser em uma única peça ou em várias peças.

Limitações do OpenAI

Soa como palavras-chave , certo?

Bem, o que acontece quando você usa palavras-chave em excesso em seu conteúdo?

Na melhor das hipóteses, parece antinatural e, na pior, gera uma penalidade de SEO.

9.Raramente é completamente suave

Outro problema que surge no ChatGPT e em outras IA (embora eu tenha notado mais no Jasper do que no ChatGPT) são os problemas gramaticais. Esteja você usando um conjunto de palavras-chave de foco ou apenas deixando a IA gerar o que pode, você encontrará frases que não funcionam muito bem, palavras mal utilizadas e outros problemas.

Exemplo de problemas de gramática no conteúdo gerado pelo ChatGPT
Agora, isso não é nada que a Grammarly ou a atenção de um editor de direitos autorais não possam consertar. Mas isso também é verdade para a escrita criada pelo homem. Freqüentemente, porém, a IA pode sair por uma tangente estranha e uma seção inteira deve ser reescrita ou removida.

10.Tópicos complexos podem ser mal interpretados

No meu exemplo Jasper, fiz a IA gerar uma postagem de blog sobre o envio de postagens de blog para outros sites, um tópico que acabei de  abordar recentemente .

A IA viu a palavra “sindicado” em meu discurso e saiu em uma tangente fora do tópico sobre RSS, que é distribuição de conteúdo, mas na direção errada.

O inglês é um idioma vago com muitas palavras com grafias idênticas, mas significados muito diferentes, dependendo do contexto ou das palavras que você pode usar de maneiras diferentes. Uma IA suficientemente poderosa pode aprender muitos deles, mas não será necessariamente preciso escolher qual deles usar a qualquer momento. Portanto, você pode se deparar com muitos problemas semelhantes.

Leia:   A Google alterou sua Política de Distorção para fornecer informações mais precisas sobre como gerar confiança em seus usuários

Não tenho um exemplo específico disso no ChatGPT, mas é porque quando tentei usar prompts semelhantes para gerar algo que pudesse usar como exemplo de sucesso ou falha, comecei a receber erros.

” Ocorreu um erro. Se o problema persistir, entre em contato conosco por meio de nosso centro de ajuda em help.openai.com.”

O que isto significa? Estou tão cansado de serviços que se recusam a dar erros razoáveis. T

Exemplo de erro OpenAI

Embora isso seja uma irritação pessoal, acho que não considero isso uma crítica muito estrita.

11.As políticas do Google proíbem spam e conteúdo manipulativo

O Google está passando por uma crise de identidade no momento.

  • Por um lado, no ano passado, eles disseram que o conteúdo gerado por IA constitui “conteúdo gerado automaticamente”, o que vai contra as diretrizes para webmasters .
  • Por outro lado, eles lançaram recentemente sua própria IA de geração de conteúdo e alteraram discretamente suas diretrizes para torná-la  vagamente mais aceitável de usar .

Qual é?

Ambos, honestamente. O Google nunca foi contra o uso de ferramentas de escrita para ajudar na criação de conteúdo. Caso contrário, eles gritariam com qualquer um que usasse ferramentas de pesquisa de palavras-chave ou coisas como Grammarly, certo? Eles simplesmente não querem que você use IA para fazer todo o trabalho para você. O maior problema não é usar IA para gerar conteúdo; está usando IA para manipular os resultados da pesquisa.

Artigo de conteúdo de IA contra as diretrizes do Google

Bem, o que você pensa que está fazendo quando dá um prompt ao ChatGPT e apenas publica acriticamente o que ele oferece?

Na verdade, um dos maiores problemas é que o ChatGPT e qualquer IA de propósito geral enorme serão genéricos. Ele não conhece seu público e não consegue se adaptar a ele. Apenas um humano com conhecimento interno pode fazer isso.

12.Google está investindo em ferramentas de detecção de IA

Todos estão cientes de que a IA representa uma ameaça para toda uma série de indústrias. Universidades e escolas estão lutando contra estudantes que procuram usar IA para fazer o dever de casa. O Google certamente está procurando maneiras de detectar conteúdo gerado por IA para separá-lo de um bom conteúdo. O ChatGPT  lançou sua própria ferramenta de detecção  para ajudar nessa busca.

Aqui está o que o ChatGPT disse quando perguntei se ele tinha algum padrão rastreável:

Padrões Rastreáveis

Se você estiver usando conteúdo de IA como parte central de sua estratégia de conteúdo, isso deve deixá-lo nervoso.

Variações em primeira e terceira pessoa, nível de leitura, parágrafos curtos, nenhuma experiência em primeira mão, pouco ou nenhum esforço na formatação ou embelezamento das postagens; A lista continua. O Google adora padrões, e o conteúdo gerado por IA deixa muitos deles.

O ChatGPT será útil para profissionais de marketing de conteúdo?

Claro! Como qualquer ferramenta, ela pode ter uma função se você a usar  como uma ferramenta  em vez de uma substituta.

O ChatGPT não pode escrever postagens de blog boas, exclusivas e perspicazes do pano inteiro. Um sistema de inteligência artificial pode fazer isso em mais cinco ou dez anos, mas agora ainda não chegamos lá.

O que ferramentas de IA como o ChatGPT podem fazer é simplificar alguns dos processos mais tediosos que você faz, como:

  • Gerar ideias de tópicos. O ChatGPT pode fornecer muitas ideias para postagens de blog com base em um prompt e, embora a maioria delas não seja muito única ou empolgante, elas podem atingir algumas bases que você perdeu em sua própria pesquisa.
  • Geração de títulos. O ChatGPT pode gerar títulos de postagem de blog (meta descrições, texto alternativo de imagem e outros conteúdos curtos) para você. Você ainda precisa escolher e refinar o caminho certo, mas pode chegar a 80% do caminho.

Isso é realmente o que tudo volta. O ChatGPT, como está atualmente, pode ser uma ferramenta útil para parte do trabalho terciário de marketing de conteúdo. É da mesma forma que o uso de computadores e aplicativos para automatizar a coleta na web e a pesquisa de palavras-chave eliminou os empregos de pessoas que faziam isso o dia todo, o que é outro exemplo de como as APIs eliminaram os empregos dos digitadores e como as calculadoras tornaram o ábaco obsoleto .

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